-
Mar 21, 2021
[E] Graph Neural Networks
Graph Neural Networks (GNNs) is currently the primer approach in applying neural networks to relational data. In this post, we will see the basic formulation and different variations of the GNNs. -
Mar 14, 2019
[E] Policy Gradients
In this post, we are going to see one of the main approach of reinforcement learning, policy gradients. We will present a step by step proof and derive a useful algorithm. We will also talk about some issues and how to resolve them. -
Apr 16, 2018
[T] Siyam Ağları(Siamese Networks) ve Yüz Doğrulama Sistemi
Siyam Ağları kullanarak yüz doğrulama(face verification) sistemi geliştireceğiz. -
Mar 21, 2018
[T] Kaggle: Felaketten Çıkarılan Dersler
Kaggle'ın ünlü problemi 'Titanic: Machine Learning From Disaster' ile kaggle'a ve makine öğrenmesine giriş yapacağız. -
Mar 14, 2018
[T] Naive Bayes Sınıflandırma Algoritması(Bölüm 2-Pratik)
Naive Bayes algoritması kullanarak bir mesajın spam olup olmadığını tahmin eden bir program geliştireceğiz. -
Mar 11, 2018
[T] Naive Bayes Sınıflandırma Algoritması(Bölüm 1-Teori)
Naive Bayes sınıflandırma algoritmasını örneklerle inceleyeceğiz ve pratik uygulama için temel oluşturacağız.