Writing
-
Graph Neural Networks
Graph Neural Networks (GNNs) is currently the primary approach in applying neural networks to relational data. In this post, we will see the basic formulation and different variations of the GNNs.
-
Policy Gradients
In this post, we are going to see one of the main approach of reinforcement learning, policy gradients. We will present a step by step proof and derive a useful algorithm. We will also talk about some issues and how to resolve them.
-
Siyam Ağları (Siamese Networks) ve Yüz Doğrulama Sistemi
Siyam Ağları kullanarak yüz doğrulama(face verification) sistemi geliştireceğiz.
-
Kaggle: Felaketten Çıkarılan Dersler
Kaggle'ın ünlü problemi 'Titanic: Machine Learning From Disaster' ile kaggle'a ve makine öğrenmesine giriş yapacağız.
-
Naive Bayes Sınıflandırma Algoritması (Bölüm 2-Pratik)
Naive Bayes algoritması kullanarak bir mesajın spam olup olmadığını tahmin eden bir program geliştireceğiz.
-
Naive Bayes Sınıflandırma Algoritması (Bölüm 1-Teori)
Naive Bayes sınıflandırma algoritmasını örneklerle inceleyeceğiz ve pratik uygulama için temel oluşturacağız.